Python 有很多衍生方向，比如 web 开发、网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等等，就业范围是很广的，Python 相较于别的编程语言对小白入门还是很友好的，

Python 入门推荐这份学习资料：PYTHON全案例实践

(资料图片仅供参考)

这本学习资料在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特点：全案例、基于读者学习。从读者学习的角度，组织每个章节的内容体系，几乎所有的知识点都辅之以范例，同时给出了四个完整的综合性工程案例，这些都十分有利于学习者学习和模仿。本书适合于所有层次对Python感兴趣的专业和非专业的读者。

全文共包括四篇：第一篇——营造环境，主要阐述学习的环境与平台安装、IDLE与Pycharm的使用、常见的内外部模块及其安装。第二篇——掀起盖头，重点讨论Python的主要语法：数据类型、变量常量、语句、输入输出、函数与模块化、文件与对象、类、异常。第三篇——实战演习，主要展示了四个完整的应用案例，涵盖桌面小游戏、数据挖掘与分析、图像识别与机器学习、智能检测与控制。第四篇——继续前进，着重讨论了脚本文件的打包、代码的Pythonic化和Python的博大精深。共计580页内容，案例习题超级多，非常适合边学边练，快速达成技能！

一 营造环境1 Python及其安装2 IDLE的使用3 安装PyCharm4 Python的标准资源5 Python的外部资源

二 掀起头盖6 我的Python处女作7 Python的数据类型8 Python的数据运算9 键盘输入与屏幕输出10 学会选择靠if语句11 重复操作与循环语句12 函数让程序的优雅13 “分而治之”与程序的模块化14 文件与数据格式化15 面向对象与类——让程序更人性化16 异常处理让程序健壮

三 实战演习17 桌面小游戏——剪刀石头布18 数据挖掘与分析——Bilibili视频爬虫19 图像识别与机器学习——字符型验证码自动识别20 智能控制——基于串口控制的二极管花样显示

四 继续前进21 程序的调试、测试与assert断言22 Python程序的打包与发布23 Python那些不得不说的事情

上述已打包整理好，获取方式如下

1.一键三连+关注

2.后台主动留下痕迹：“资料”（重点）

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